Финансы и ИИ: как нейросети ускоряют расчеты и сбор данных

Современные финансовые команды всё чаще опираются на искусственный интеллект, чтобы ускорить повседневные задачи: преобразование данных, формирование расчётных листков и подготовку управленческой отчётности. В материалах описаны практические подходы к интеграции нейросетей в рабочий процесс.

Один из ключевых инструментов — Power Query в связке с ChatGPT. Это позволяет писать M-запросы через нейросеть и трансформировать финансовые массивы без необходимости писать формулы вручную. Приведены готовые промпты и три кейса, где конкретные цифры использованы для очистки и трансформации данных, включая данные 1С.

Дополнительно рассматривается автоматизация расчётов по ЗП и НДФЛ с учётом актуальных правил на 2026 год, а также создание расчётных листков с проверкой страховых взносов. В материалах представлены 10 готовых промптов и 3 кейса с реальными цифрами, которые демонстрируют экономию времени и сокращение ошибок.

Практический блок описывает шаги внедрения: от постановки задачи до внедрения чек-листов закрытия месяца и управленческих отчётов, ускоряющих процесс в два раза. Также обсуждаются риски и способы проверки полученной информации.