Технологии и ИИ: что меняет цифра 80%

Как отмечают эксперты ЦУСБ и компаний-заявителей, искусственный интеллект нового поколения уже плотно вошел в практику разработки ПО. Промежуточный вывод: GenAI не заменяет людей, но усиливает скорость создания кода и проводит анализ на предмет уязвимостей. При этом многие организации применяют подходы с закрытыми решениями, чтобы сохранить контроль над данными внутри корпоративной инфраструктуры.

Исследование показывает, что значительная часть компаний (более 80%) допускает использование GenAI в процессе разработки при соблюдении внутренних регламентов и ограничений, что указывает на высокий уровень доверия к инструментам в рамках безопасной среды. В то же время на фоне роста применения ИИ усиливается внимание к рискам информационной безопасности: около четверти участников оценивают эти риски как крайне критичные, а почти все респонденты признают наличие существенных угроз при внедрении AI-решений.

Особый интерес вызывают корпоративные закрытые или локальные модели LLM, предназначенные для анализа уязвимостей и автоматического исправления кода. Примерно 87% опрошенных готовы рассмотреть такие подходы при наличии доказанной эффективности и должного уровня защиты. Однако сохраняются и проблемы: около трети компаний не осуществляют контроль за использованием ИИ и не устанавливают требования по безопасности, что повышает риски.

Эксперты отмечают, что развитие закрытых LLM может стать ключевым направлением в ближайшие годы: они позволяют обрабатывать данные внутри контуров организации и минимизировать утечки. При этом доля компаний, считающих внедрение таких систем необходимостью сегодня, превышает четверть, а подавляющее большинство видят ценность в устойчивых и безопасных решениях.